Анализ логов
Logoric
От шума к первопричине.
Logoric помогает перейти от шумных логов к понятному контексту инцидента: что произошло, что изменилось, куда смотреть и как быстрее восстановиться.
Обзор
Logoric в единой интеллектуальной платформе
Logoric помогает перейти от шумных логов к понятному контексту инцидента: что произошло, что изменилось, куда смотреть и как быстрее восстановиться.
- Меньше шума в алертах
- Быстрее поиск первопричин
- Понятный контекст инцидента
Платформа в работе
Расследование инцидента Real-time анализ логов: инциденты, RCA, алерты, semantic search и self-hosted observability.
Анализ логов 24типа источников логовingest
92пресета интеграцийready
2режима AIFast + Full
Аномалии и уверенность RCA
StartNow
Объяснимый путь от изменения до влияния на пользователей.
Поиск похожих логов без точного совпадения ключевых слов.
API latency spike Full AI связал ошибки с окном деплоя.
RCA Payment warnings Fast AI классифицировал повторы как low impact.
Grouped Политика алертов Дублирующие уведомления объединены в инцидент.
Reduced Анализ логов
Для observability-команд
Logoric закрывает приём логов, semantic search, инциденты, RCA, алерты, RBAC, организации, проекты и API-ключи.
Сигнал из логов
Группирует связанные события и отделяет реальные инциденты от операционного шума.
Контекст первопричины
Показывает вероятные причины, затронутые сервисы и последние изменения.
Actionable alerts
Преобразует аномалии в понятные алерты с уровнем важности и следующим шагом.
Безопасное развертывание
Подходит для контуров, где логи и телеметрия должны оставаться внутри компании.
Преимущества
Почему это важно
Кластеризация логов Группирует связанные события между сервисами, чтобы команда расследовала инциденты, а не строки логов.
Подсказки по первопричине Связывает аномалии с последними изменениями, затронутыми сервисами и повторяющимися ошибками.
Объяснимые инциденты Преобразует потоки логов в понятные summary для engineering и operations.
Сценарии
Где применяется
Production-инциденты Помогает найти вероятные причины и затронутые компоненты при деградации сервиса.
Чистка шумных алертов Снижает дублирующиеся события и выделяет сигналы, требующие действия.
Контекст для postmortem Собирает timeline событий и evidence для разбора инцидента.
Процесс
Как это работает
1 Подключить источники Загрузить application, service и infrastructure logs.
2 Найти паттерны Сгруппировать аномалии и повторяющиеся failures.
3 Объяснить влияние Показать вероятную причину, severity и следующие действия.
Готовы усилить процесс?
Подключайтесь к командам, которые получают лучшие результаты с Logoric.